促性腺激素释放激素拮抗剂研究进展

促性腺激素释放激素(GnRH)拮抗剂是对GnRH的分子结构进行人为改造继而合成出的一种Gn RH类似物,这种Gn RH类似物在人体吸收后被酶裂解的速度变慢,半衰期延长,临床用药更为安全。其发挥作用的方式主要是竞争性地结合促性腺激素释放激素受体(GnRHR),从而快速有效地切断信号的传递,目前临床上广泛地应用于各种性激素类疾病。例如子宫内膜异位症、前列腺癌、子宫肌瘤以及体外受精-胚胎移植(IVF-ET)方案。Gn RHA研究进展较缓慢,本文将对最新上市或处于临床研究的GnRHA进行综述。     

CuZnAl形状记忆合金热机械循环滞回曲线与振动衰减特性研究

运用电子万能拉伸试验机、动态数据采集分析仪,测试了CuZnAl形状记忆合金的力-变形滞回曲线和安装有CuZnAl形状记忆合金耗能器框架结构的减振性能.借助透射电镜、X射线衍射仪,分析了CuZnAl形状记忆合金热机械循环过程中显微组织的变化.比较了不同热处理方式、不同相变点的CuZnAl形状记忆合金热机械循环后的滞回曲线面积及减振性能.试验结果表明:CuZnAl形状记忆合金用于框架结构的被动振动控制具有较好的减振性能,同时明显降低框架结构的振动频率.马氏体CuZnAl形状记忆合金耗能器具有较大的耗能能力,热机械循环数十次以后滞回面积亦大幅度减小,但相变点高的CuZnAl形状记忆合金的滞回面积减小幅度较小.     

基于Lamb波频散特性的声发射源平面定位新方法

针对传统的声发射源平面定位中各传感器灵敏度差异和门槛值设置不同对时差定位精度影响较大的问题，通过研究弹性波在薄板中传播的特性即Lamb板波频散特性，借用模态声发射的概念将单个传感器接收到的信号利用Gabor小波时频分析得到不同模态的峰值到达时间，并在引入速度因子概念的基础上，讨论了两种不同的声发射源平面定位方法，即同一频率不同模态的定位方法和同一模态不同频率的定位方法，试验证明两种方法都能得到模拟源的正确定位，不仅从根本上避免了传感器间灵敏度差异对时差定位精度的影响，而且还可以减少平面定位中传感器的数量，避免三角形定位中伪定位的出现，并适用于传统的声发射源平面定位中不易布置传感器阵列的结构健康无损监测。     

均衡模糊C均值聚类算法

模糊C均值聚类算法没有考虑各类样本容量因素,当各类样本容量差异较大时,其聚类判决将向小样本类倾斜。提出一种新的聚类算法——均衡模糊C均值聚类,对模糊C均值聚类算法最小化目标函数进行修正,使得改进的目标函数包含了样本容量因素,利用粒子群算法并以样本模糊隶属度为编码对象求解参数优解。从理论上分析了该算法的性质,通过仿真实验验证了所提算法对平衡、不平衡数据集的有效性。     

高维数据挖掘中基于中位数回归的特征提取新方法

为降低噪声对数据特征提取(变量选择)效果的不利影响,基于中位数回归分析方法,利用变量选择降维技术(正则化估计),提出了一种稳健、有效的特征提取(变量选择)新方法,并具体给出了估计算法,该算法具有快速计算的特点.实验结果表明,新方法能够有效地对高维数据集进行估计和变量选择,且具有较高的准确性,即使数据中的信噪比很低时,该方法仍具有较好的效果.因此,该方法为高维数据挖掘特征提取提供了稳健且有效的方法.     

有心力作用下限制质点运动范围条件的确定

分析应用有心力作用下质点运动的动力学特征求解轨道的方法,得出解决此类问题的过程中应用其动力学特征的优越性,提出限制质点运动范围的条件．     

解无约束最优化的超抛物面法

介绍了一种新的解无约束最优化的直接方法—抛物面法,它是在+1中找到不在同一超平面的+2个点,通过这些点确定一个超抛物面,以抛物面的顶点替换+2个顶点中函数值最大的点.重复上述步骤,以期达到更好的点.数值试验表明,尽管收敛速度不理想,但算法还是可行的.     

日照市花生产量的预测模型

利用日照市气象局提供的30多年的相关气象资料和农业局提供的花生的产量,用SPSS软件对日照市的气象因素与花生产量进行了偏相关系数分析,从中找到了影响花生产量的重要气象因子.采用逐步回归的分析方法对相关因子进行了分析,建立了花生产量与气象因子关系的多元线性回归模型及灰色GM(1,N)模型进行花生产量预测.     

混凝土结构损伤检测中的射线追踪正演方法

研究了混凝土结构最短路径射线追踪方法.该方法采用二阶段射线追踪,第一阶段初选射线路径,第二阶段根据Fermat原理,采用一个适合于水平(垂直)层状界面情况下的一阶近似公式计算反射或折射修正点,然后从任意给定的初始路径出发进行逐段迭代计算,对初选射线路径进行校正分析确定最终射线路径.结合损伤混凝土梁试验,探讨了损伤混凝土叠加偏移处理时射线追踪模型正演技术的作用,用c++语言编制了程序,并设定了含有缺陷的二维速度模型来验证,结果表明,该方法追踪速度快,追踪到的路径很接近实际.     

股市网络的稳定性分析

基于复杂网络理论, 通过计算上海股市中各股票价格波动间的相关性, 运用三重的最小生成树(MST)算法, 建立了上海股市的股票网络模型.针对该股票关联网络具有无标度性但不具有明显的小世界性的特性, 提出了绝对介数指标, 并利用绝对介数分析得出了该股票网络中存在对网络稳定性起枢纽作用的节点.利用Matlab编程进行模拟仿真, 发现其网络受到攻击时具有对随机攻击的鲁棒性而对蓄意攻击的脆弱性.